2019年12月2019-nCoV武汉新型冠状病毒引发的非典型性肺炎，截止目前中国国内所有省份均有确诊患者，累计总确诊人数已超过7万余人，目前疫情还在持续中。应对疫情，医学上坚持早发现早隔离，可有效降低感染传播风险。
发热是新型冠状病毒的主要特征，针对这一特征，我公司特推出校园智能体温筛选系统。
一、系统设计流程
对于采用以上热成像测温方式，针对热成像设备画面中出现的人员温度均可进行检测，仅显示最高温，出现异常预警，从大量人群中快速筛选出异常人员批次。
针对第一次大范围筛查出的异常人员，进行二次逐个筛查，确定其中异常目标。一分钟可检测50~60个左右。
针对二次筛查确定的异常目标，需要进行复测，采用专用手段进行复测（耳温枪/水银计），最终确认是否为高温人员。
二、系统网络架构
三、场景应用
1、手持式热成像仪
场景配置清单
场景应用广泛，便于各个场景灵活调配。如学校及各个班级机动灵活的对班级学生进行实时检查；小区内挨家挨户的人员排查等。
2、在线测温系统
场景配置清单
适用于人群聚集人流量大场景活动场所主要出入口：如商场、医院等。
3、安检门
场景配置清单
适用于人群聚集人流量大场景活动场所主要出入口：如学校图书馆、校医院、车站等。
4、立式测温人脸/人证一体机
场景配置清单
适用于信息中心、监控中心、财务室、后厨、宿舍等内部需要对进出人员做身份鉴权的场所。
5、电脑客户端功能
1）、测温管理
配置接收事件测温设备，配置异常体温阈值和进出控制。
配置异常体温阈值和进出控制功能仅限于“测温卡片机+明眸”方案，其它测温设备需在设备端配置阈值。
2）、事件查询
查询并导出体温事件。
3）、趋势分析
形成体温数据趋势图，展示异常体温部门分布。
4）、事件联动
事件联动配置弹框、短信、预览、录像。
